
Your Trainer
Tara Bosenick ist seit 1999 UX-Spezialistin und hat die deutsche UX-Branche mit aufgebaut. Mit ihrer langjährigen Erfahrung in der Entwicklung und Systematisierung von UX-Methoden bringt sie das perfekte Verständnis mit, um AI-Tools methodisch fundiert zu entwickeln.
Sie kennt die Herausforderungen echter UX-Arbeit und weiß, wo AI wirklich unterstützen kann – und wo nicht. Ihre Expertise liegt darin, komplexe Methoden praxistauglich zu machen und Teams zu befähigen, systematisch bessere Ergebnisse zu erzielen.
Dabei war sie immer daran interessiert, coole Unternehmenskulturen zu schaffen, in denen Innovation, Qualität und Teamgeist zusammenkommen. Sie ist eine der führenden Stimmen in der UX-, CX- und Employee Experience-Branche.
Matthias Mückshoff ist Mitgründer von KONO Studio und leitet dort das Product Lab. Mit einer Mischung aus Startup-DNA und Konzernverständnis bringt er das Beste aus beiden Welten zusammen: Als AI-Founder kennt er die Dynamik junger Unternehmen, aus seiner Zeit bei Allianz und Kaiser X Labs weiß er, wie Innovation in großen Strukturen funktioniert.
Er entwickelt mit Teams praktische KI-Produkte - von smarten Alltagshelfern bis hin zu neuen, digitalen Geschäftsmodellen. In Workshops macht er KI greifbar: Chancen klar benennen, Engpässe lösen, Aha-Momente kreieren.
Seine Stärke liegt darin, Komplexes zu entwirren, Wissen in einfache Abläufe zu übersetzen und Menschen zu befähigen, einen neuen Blick auf ihre Arbeit zu entwickeln. Gemeinsam mit Tara Bosenick baut er mit Kund:innen Lösungen, die messbaren Nutzen liefern und sich smart skalieren lassen.
Was du mitnimmst
- Systematische Skill- und Assistant-Entwicklung – das 4-Stufen-Reifegradmodell für professionelle AI-Tools
- Wissensbasierte Skills erstellen – wie du Fachwissen strukturiert integrierst, statt es in jedem Chat neu zu erklären
- Strukturierte Output-Formate– professionelle Templates, die im Skill mitreisen und konsistente Ergebnisse liefern
- Robustheit durch Testing– Schwachstellen finden und systematisch beheben, bevor es die Kolleg:innen tun
- In-Prompt-Engineering – fortgeschrittene Techniken für zuverlässige Antworten
- Automatisierung und Integration – wie du Skills im Team teilst und Assistenten in echte Workflows einbettest
Worum es geht
Prompts schreiben kann jeder. Aber ein Prompt, den du in jedem neuen Chat aufs Neue aus dem Ärmel schüttelst, ist kein Werkzeug – das ist Handarbeit mit Extraschritten. Und ein AI-Assistent, der wirklich professionelle UX-Arbeit unterstützt, ist noch mal eine ganz andere Liga.
Das Problem? Zwischen einem simplen Prompt und einem produktionsreifen Assistenten liegt eine Welt – und die meisten Teams überspringen genau das Stück dazwischen. Nämlich den Skill: ein Paket aus Anweisungen, Fachwissen und Vorlagen, das die AI genau dann zieht, wenn sie es braucht. Wiederverwendbar. Teilbar. Testbar. Ohne diese Zwischenstufe bleibt AI eine nette Spielerei statt ein unverzichtbares Teammitglied. Viel Experimentieren, wenig, das bleibt.
Machen wir das systematisch. In diesem Seminar baust du einen vollständigen UX-Assistenten – Schritt für Schritt, vom einfachen Prompt über den ersten eigenen Skill bis zur robusten, getesteten Lösung, die deine echten Arbeitsherausforderungen meistert.
Warum du dabei sein solltest
Vom Prompt-Amateur zum Skill-Profi: Lerne das systematische Handwerk der Skill- und Assistant-Entwicklung – methodisch aufgebaut, nicht durch Trial & Error.
Echte Praxistauglichkeit statt Demo-Magic: Entwickle einen Assistenten, der auch in schwierigen Situationen verlässlich funktioniert und nicht nur beim perfekten Testfall glänzt.
Strukturierte Herangehensweise: Verstehe das 4-Stufen-Reifegradmodell und wende es systematisch auf deine eigenen Use Cases an.
Sofort anwendbares Wissen: Geh mit einem funktionsfähigen UX-Assistenten, deinem ersten eigenen Skill und dem Know-how raus, weitere zu bauen.
Testing und Qualitätssicherung: Lerne, wie du Skills und Assistenten stresstest und für den produktiven Einsatz fit machst.
Vom Einzelkämpfer zum Team-Asset: Ein guter Skill ist nicht nur deiner. Verstehe, wie du ihn teilst, weiterentwickelst und in Prozesse integrierst.
Das erwartet dich
Willkommen & die Welt der AI-Assistenten und Skills
Vom Prompt zum System:
Was unterscheidet einen Prompt von einem Skill – und einen Skill von einem professionellen Assistenten?
Live-Demo des fertigen „UX Briefing Checkers" als Zielbild
Das 4-Stufen-Reifegradmodell verstehen
Erwartungsabgleich und Workshop-Ziele
Stufe 1: Die Basis – Vom Generalisten zum wissensbasierten Azubi
Fachwissen systematisch integrieren:
Die Schwächen generalistischer AI-Antworten erleben
Strukturierte Wissensbasis aus echten Beispielen aufbauen
Aus dem Wissen einen Skill machen: Anweisungen, Referenzmaterial und Beispiele in einem Paket
Der „Aha-Effekt": Wenn Antworten plötzlich spezifisch und konsistent werden
Praktische Umsetzung am UX Briefing Checker
Knowledge Base Design und Skill Maintenance
Stufe 2: Struktur & Transparenz – Zum transparenten Gutachter
Professionelle Outputs und nachvollziehbare Bewertungen:
Antwort-Templates für klare, professionelle Struktur entwickeln – und im Skill hinterlegen
Template-Erweiterung für belegte Bewertungen
„Denkprozess" für Stakeholder nachvollziehbar machen
Konsistente Formate für verschiedene Use Cases
Argumentation und Begründungslogik integrieren
Stufe 3: Qualität & Robustheit – Zum verlässlichen Kollegen
Für die Praxis fit machen:
Systematisches Testing mit gezielter Schwachstellen-Suche
„Stress-Tests" für schwierige Grenzfälle entwickeln
Die Skill-Beschreibung schärfen: Wann soll der Skill greifen – und wann besser nicht?
In-Prompt-Beispiele zur Verhaltensverfeinerung nutzen
Edge Cases identifizieren und elegant lösen
Qualitätssicherung und Fehlerbehandlung
Robustheit vs. Flexibilität balancieren
Stufe 4: Transfer & Ausblick – Automatisierung und Integration
Der Weg zum integrierten Partner:
Wann lohnt sich der Schritt zur Automatisierung?
Skills im Team teilen, versionieren und gemeinsam weiterentwickeln
AI-Assistenten in bestehende Workflows integrieren
Tool-Anbindungen und API-Integrationen verstehen
Prozessautomatisierung mit AI-Assistenten planen
ROI-Bewertung für Automatisierungsprojekte
Change Management bei AI-Integration
Use-Case Clinic – Dein eigener Assistent / Skill
Gelernte Prinzipien auf eigene Ideen übertragen:
Kleingruppen-Arbeit an individuellen Use Cases
Reifegradmodell auf eigene Herausforderungen anwenden
Erste Schritte für den nächsten Skill planen
Peer-Feedback und Expertentipps
Roadmap für die eigene Skill-Bibliothek
Für wen ist das Seminar?
Das Seminar richtet sich an UX-Professionals, die über einfache Prompts hinausgehen und systematisch eigene Skills und AI-Assistenten entwickeln möchten:
UX-Designer:innen, die wiederkehrende Aufgaben intelligent automatisieren möchten
UX-Researchers, die AI für systematische Analyse und Bewertung nutzen wollen
Design Operations Teams, die skalierbare Skills und AI-Tools für ihre Teams entwickeln möchten
Product Manager, die UX-Prozesse durch AI-Assistenten optimieren wollen
UX-Leads und -Manager, die AI-gestützte Qualitätssicherung etablieren möchten
Alle UX-Professionals, die das Handwerk der Skill- und Assistant-Entwicklung systematisch lernen wollen

AI
Workshop: Advanced Prompting, Skills & Assistant Creation für UX Professionals
Systematische Skill- und Assistenten-Entwicklung – das 4-Stufen-Reifegradmodell für professionelle AI-Tools

