Prompts schreiben kann jeder – aber einen AI-Assistenten zu entwickeln, der wirklich professionelle UX-Arbeit unterstützt, ist eine andere Liga. Viele Teams bleiben bei einfachen ChatGPT-Anfragen hängen und verpassen das echte Potenzial: systematische, verlässliche AI-Assistenten, die komplexe UX-Aufgaben meistern.

Das Problem? Zwischen einem simplen Prompt und einem produktionsreifen Assistenten liegt eine Welt. Die meisten wissen nicht, wie sie ihre AI-Tools von "netter Spielerei" zu "unverzichtbarem Teammitglied" entwickeln können. Das Ergebnis: Viel Experimentieren, wenig nachhaltige Lösungen.

Machen wir das systematisch. In diesem Seminar baust du einen vollständigen UX-Assistenten – Schritt für Schritt, vom einfachen Prompt bis zur robusten, getesteten Lösung, die deine echten Arbeitsherausforderungen meistert.

Warum du dabei sein solltest

• Vom Prompt-Amateur zum Assistant-Profi: Lerne das systematische Handwerk der Assistant-Entwicklung – methodisch aufgebaut, nicht durch Trial & Error.

• Echte Praxistauglichkeit statt Demo-Magic: Entwickle einen Assistenten, der auch in schwierigen Situationen verlässlich funktioniert und nicht nur bei perfekten Testfällen.

• Strukturierte Herangehensweise: Verstehe das 4-Stufen-Reifegradmodell und wende es systematisch auf deine eigenen Use Cases an.

• Sofort anwendbares Wissen: Geh mit einem funktionsfähigen UX-Assistenten und dem Know-how raus, weitere zu entwickeln.

• Testing und Qualitätssicherung: Lerne, wie du AI-Assistenten stresstest und für den produktiven Einsatz fit machst.

• Automatisierung als nächster Schritt: Verstehe, wie du Assistenten in echte Workflows integrierst und Prozesse automatisierst.

Das erwartet dich

Willkommen & Die Welt der AI-Assistenten

Vom Prompt zum System:

• Was unterscheidet einen Prompt von einem professionellen Assistenten?

• Live-Demo des fertigen "UX Briefing Checkers" als Zielbild

• Das 4-Stufen-Reifegradmodell verstehen

• Erwartungsabgleich und Workshop-Ziele

Stufe 1: Die Basis – Vom Generalisten zum wissensbasierten Azubi

Fachwissen systematisch integrieren:

• Die Schwächen generalistischer AI-Antworten erleben

• Strukturierte Wissensbasis aus echten Beispielen aufbauen

• Der "Aha-Effekt": Wenn Antworten plötzlich spezifisch und konsistent werden

• Praktische Umsetzung am UX Briefing Checker

• Knowledge Base Design und Maintenance

Stufe 2: Struktur & Transparenz – Zum transparenten Gutachter

Professionelle Outputs und nachvollziehbare Bewertungen:

• Antwort-Templates für klare, professionelle Struktur entwickeln

• Template-Erweiterung für belegte Bewertungen

• "Denkprozess" für Stakeholder nachvollziehbar machen

• Konsistente Formate für verschiedene Use Cases

• Argumentation und Begründungslogik integrieren

Stufe 3: Qualität & Robustheit – Zum verlässlichen Kollegen

Für die Praxis fit machen:

• Systematisches Testing mit gezielter Schwachstellen-Suche

• "Stress-Tests" für schwierige Grenzfälle entwickeln

• In-Prompt-Beispiele zur Verhaltensverfeinerung nutzen

• Edge Cases identifizieren und elegant lösen

• Qualitätssicherung und Fehlerbehandlung

• Robustheit vs. Flexibilität balancieren

Stufe 4: Transfer & Ausblick – Automatisierung und Integration

Der Weg zum integrierten Partner:

• Wann lohnt sich der Schritt zur Automatisierung?

• AI-Assistenten in bestehende Workflows integrieren

• Tool-Anbindungen und API-Integrationen verstehen

• Prozessautomatisierung mit AI-Assistenten planen

• ROI-Bewertung für Automatisierungsprojekte

• Change Management bei AI-Integration

Use-Case Clinic – Dein nächster Assistent

Gelernte Prinzipien auf eigene Ideen übertragen:

• Kleingruppen-Arbeit an individuellen Use Cases

• Reifegradmodell auf eigene Herausforderungen anwenden

• Erste Schritte für den nächsten Assistenten planen

• Peer-Feedback und Expertentipps

• Roadmap für die eigene Assistant-Entwicklung

Für wen ist das Seminar?

Das Seminar richtet sich an UX-Professionals, die über einfache Prompts hinausgehen und systematische AI-Assistenten entwickeln möchten:

• UX-Designer:innen, die wiederkehrende Aufgaben intelligent automatisieren möchten

• UX-Researchers, die AI für systematische Analyse und Bewertung nutzen wollen

• Design Operations Teams, die skalierbare AI-Tools für ihre Teams entwickeln möchten

• Product Manager, die UX-Prozesse durch AI-Assistenten optimieren wollen

• UX-Leads und -Manager, die AI-gestützte Qualitätssicherung etablieren möchten

• Alle UX-Professionals, die das Handwerk der Assistant-Entwicklung systematisch lernen wollen