Warum liefert ChatGPT manchmal brillante Analysen – und manchmal nur heiße Luft?

Vielleicht liegt’s nicht nur am Modell, sondern auch an Deinem Modus. Wer mit KI arbeitet, kennt das: Manchmal braucht es mehr als nur einen Prompt. Es braucht Tiefe, Struktur und Kontext – besonders bei komplexen UX-Fragen. Genau hier hilft Dir der Deep Research Mode.

In diesem Artikel zeige ich Dir:

• was der Deep Research Mode ist (und was nicht),

• wie er sich von anderen GPT-Versionen unterscheidet,

• und wo er Dir konkret im UX-Alltag hilft – vom Stakeholder-Briefing bis zur AI-Einführung.

  
  

Ich arbeite seit über 20 Jahren im UX-Bereich, leite internationale Forschungsprojekte und entwickle Content-Strategien für AI-gestützte UX-Teams. Der Deep Research Mode ist für mich kein Trick – sondern eine Haltung.

📌 Das Wichtigste in Kürze:

• Der Deep Research Mode ist kein Feature, sondern ein methodischer Arbeitsstil mit ChatGPT.

• Besonders hilfreich bei strategischen, argumentativen und mehrdeutigen UX-Fragestellungen.

• GPT-4o ist schnell und vielseitig – o3 ist stabil und textstark. Der Modus funktioniert mit beiden.

• Ideal für User Research, Risikobewertung, AI-Einordnung und Thought Leadership.

• Arbeitet strukturiert, iterativ, mit Quellen und Theorien (z. B. COM-B, SDT).

• UX lebt vom Denken in Alternativen – genau das unterstützt Deep Research.

• Der Modus ist aktivierbar mit einem simplen Prompt: „Bitte im Deep Research Mode antworten.“

Was ist der Deep Research Mode eigentlich?

Kurz gesagt: Es ist kein Tool, sondern eine Art zu arbeiten. Der Deep Research Mode beschreibt eine Haltung in der Zusammenarbeit mit LLMs wie ChatGPT:

• strukturierte Argumentation,

• reflektierte Quellenkritik,

• iterative Analyseprozesse,

• und klare methodische Einordnung.

Er wird durch Prompts angestoßen, in denen Du z. B. sagst:

Besonders wertvoll ist dieser Modus, wenn Du nicht einfach nur eine Antwort, sondern eine nachvollziehbare Denkstruktur brauchst. Und das trifft in der UX-Welt ziemlich oft zu.

Welche GPT-Version ist wofür geeignet?

Viele fragen sich: Nutze ich GPT-4o oder GPT-4 (o3)? Und was hat das mit dem Deep Research Mode zu tun? Hier ein Überblick:

Tipp: GPT-4o im Deep Research Mode ist das Beste aus beiden Welten – schnell und fundiert. Wenn Du rein schriftlich arbeitest (z. B. für Whitepaper oder Kundenpräsentationen), ist o3 oft der stabilere Partner.

Wann hilft Dir der Deep Research Mode im UX-Alltag?

1. Strategische UX-Fragen klarer beantworten

Beispiel: „Warum lohnt sich UX-Investment im Early Stage?“

Statt Buzzwords bekommst Du: ROI-Daten, Risiken fehlender UX, Argumentationsstruktur für Stakeholder.

2. Research vorbereiten und auswerten

Beispiel: „Welche psychografischen Muster erkenne ich in 15 Interviews?“

Der Modus hilft Dir bei der Codierung, Theoriebildung (z. B. COM-B = Capability, Opportunity, Motivation – Behaviour oder SDT = Self-Determination Theory) und evidenzbasierten Ableitung.

3. Methoden bewerten und verteidigen

Beispiel: „Ist ein Remote-Test genauso valide wie ein Vor-Ort-Test?“

Deep Research liefert Dir: Kriterienvergleiche, Studienlage, Vor- und Nachteile für Dein Setting.

4. AI in UX einordnen und mitgestalten

Beispiel: „Welche Rolle spielt RAG in AI-gestützten UX-Tools?“

Statt Spekulation: Architekturerklärung, Chancen, Risiken, Empfehlungen für AI-Einführung.

5. Brücken bauen zwischen UX, Product & Data

Beispiel: „Wie formuliere ich ein Research-Statement, das alle verstehen?“

Deep Research hilft Dir, unterschiedliche Perspektiven zu integrieren – von Management bis Backend.

6. Positionierung & Thought Leadership entwickeln

Beispiel: „Wie schreibe ich einen Artikel über UX-Risiken bei MedTech-Plattformen?“

Der Modus liefert Dir: Struktur, Quellen, Stil-Empfehlung, Differenzierung zur Konkurrenz.

FAQ: Häufige Fragen zum Deep Research Mode

Was unterscheidet Deep Research von einem normalen ChatGPT-Prompt?→ Tiefe, Struktur und methodisches Vorgehen. Keine Liste – sondern nachvollziehbare Argumentation.

Kann ich den Modus auch mit Claude, Gemini oder Perplexity nutzen?→ Ja, in Teilen. Aber die Kombination aus GPT-4o + Toolzugriff + Deep Research Prompt ist aktuell am flexibelsten.

Muss ich dafür besondere Prompts schreiben lernen?→ Nein. Aber präzise sein hilft: Bitte um Struktur, Quellenkritik, Herleitung – dann geht’s los.

Fazit: KI ist nur so klug wie Dein Modus

UX ist komplex. Und gute UX-Arbeit braucht Tiefe – besonders wenn AI ins Spiel kommt. Der Deep Research Mode ist eine einfache Möglichkeit, aus ChatGPT mehr rauszuholen:

• besser durchdachte Argumente,

• fundierte Analysen,

• bessere Entscheidungen.

👉 Teste ihn selbst. Zum Beispiel so:

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Stand: November 2025Autorin: Tara Maria Bosenick, UX-Beraterin, Content-Strategin & AI-Sparringspartnerin.